2025年AI在公司的影響

2025年AI在公司的影響

首先要先恭喜在2025年入職的畢業生，在這就業困難的環境中十分不容易。我們組今年招了幾位畢業生，其中一位跟我說今年初就面試了，折騰等待了四個月才終於入職。除了大環境高利率影響外，AI這幾年來爆發性的發展也脫不了關係。許多科技公司都抱著觀望的態度，有了AI說不定就不需要雇用這麼多工程師了。

AI在工作上的影響逐漸明顯，最近YouTube甚至開了一系列的課程「Vibe Coding」，教在YouTube的工程師大家，如何應用Google內部的工具提高生產力。其中一位講師翻開自己的程式行數，指出自從用了AI以後生產力蒸蒸日上，已經成為了「三倍工程師」，並揮舞著大家一起學AI的旗幟，吶喊著我可以你也可以的口號，鼓舞大家AI大家用下去就對了。名為「YouTube我拜託你了（YouTube I am begging you）」的文件廣為流傳，內容就是懇求YouTube工程師，放棄無謂的掙扎，擁抱AI的降臨，邁向通往成產力的大道。我們組上大佬也發下聖旨，凡是AI寫的程式都要標記#vibe-coded，標記的越多，表示組內AI的接受度越高，大佬們向上面也比較好交代，臉上有光。

AI這麼好，那大家經過一個禮拜的訓練，肯定都成為了三倍甚至十倍工程師了吧？我相信AI會提升效率，但根據工作內容AI的幫助大相逕庭。就我的觀察，AI在以下效果顯著：

1. 你比AI笨的時候

譬如你剛開始學一個程式語言，連基本的都不會時，AI可以快速的給你範例，修改你語法的錯誤。就像跟老師一問一答，快速學習，比去Google找有沒有人問過類似的問題快很多。

2.你完全知道怎麼做，但懶得做時

譬如生產Boilerplate、testing cases等，許多大同小異剪剪貼貼的東西，AI難出錯。就算出錯，你也可以一眼就看出來，因為你十分厲害。

這兩類的人都可以體驗到AI的好處，並且大幅提升你的效率。譬如不會寫程式的人，能夠一下就可以寫出一個陽春的網站；一個十分厲害的工程師，對他而言什麼程式都是剪剪貼貼，AI出錯可以即時糾正，再不行也可以在prompt咒語裡給點指導。

然而絕大部分在YouTube的人都不屬於這兩類的人。我們對自己的專業有一定的認知，不至於完全不知道怎麼做；但專案或計畫又有一定的難度，程式庫有一定的複雜性，需要設計文件並反覆思索，不可能一開始就變成大師，更不用說會信任AI，讓AI放手去搞。所以目前為止，AI仍只是進階版的打字自動完成而已。明年這個時候我再來看這篇文章，希望本文仍然正確，而不是取笑自己現在的無知。