從Intel到Google (3)

從Intel到Google

從Intel到Google、從硬體工程師到軟體工程師，工作上很多事情變得不一樣，有些到現在還是不習慣。 以下列出幾點比較不一樣的，也給那些考慮來灣區工作，或從硬體轉軟體的人參考。

雲端了不起嗎？

Intel有許多工作上的術語，譬如我們記憶體部門常用、我還記得的就有：BKM（Best Known Method）表示已知最佳解、POR（Plan of Record）表示記錄上同意的事、DPM（Defect per Million）表示缺陷密度、ECC (Error Correcting Code) 用在可以修復錯誤的演算法，ESD（Electrostatic Discharge）會傷害電路的靜電放電、LBA （Logical Block Addressing）記憶體地址、MLC（Multi-level cell）可以儲存更多訊息的記憶單元等等。我入職以來就有一個縮寫名單，遇到不知道的就放進去，到我離職的時候那個名單少說有100個縮寫。除了這些專業術語以外，還有許多產品代號以及實驗流程代號，整個投影片下來就像天書一樣，對新人十分不友善。

除了縮寫很多以外，檔案文件以及數據也很多。一有新的公司產品資訊、重要會議資料、或工廠報告等，我就會覺把這些重要資訊截圖，貼到自己的Microsoft OneNote記事本，分門別類，以後方便搜尋。後來組上想要找什麼東西就會來問我，這個好幾GB的記事本也成為組裡傳家之寶。有一次我的電腦汰換，這個傳家之寶在雲端裡不翼而飛，同事馬上建議Escalate，把問題往上報告，一定要找回資料。

實驗數據的話，通常就只能放在伺服器的硬碟裡。硬碟的空間是固定的，三不五時就爆滿。資料要滿到溢出的時候，大家就會收到IT的信，哀求大家把不要的數據刪除，並把罪魁禍首：放最多檔案同事的名單公布出來。說起來有趣，當時的數據幾乎都是Excel試算表，被壓縮在zip檔案裡。要數據的人自己去複製下來，解壓縮後在試算表裡畫圖。後來高層決定，我們應該把數據雲端化，要有一個統一的介面瀏覽數據，未來搞不好可以用個AI來幫大家分析數據。這個決定可是打破了歷年來大家的作業流程，大家一開始也覺得不錯，不用在用Excel畫圖、剪剪貼貼跟大家分享，紛紛表示同意。直到真的實現時，一群在Intel工作十幾年的老屁股，發現要重新學習操作介面，在網站上找資料畫圖，表示門檻太高，抗議聲不斷。另外，大家也抱怨很多Excel比較特別的函數，網站上也沒有。後來這個Migration（升級）實質上失敗，大家心照不宣，偷偷的計算那個主管的責任最大。那已經在雲端的資料怎麼辦？因為組裡只有我會寫程式，主管給了我一個任務，要我寫一個「zip下載工具」，也就是一個exe檔案。同事點開這個exe後，輸入想要的實驗數據，我的工具就會從雲端把資料抓下來，生成一個zip檔案。所以繞了一大圈，zip檔案還是大家的最愛，離不開在Excel裡做圖。

進了Google以後，不能再用微軟Excel或OneNote等等，我還很好奇大家是怎麼作筆記的？後來才發現Google果然是Google，要資料去Google就好，不太需要特別紀錄什麼。大家的投影片和會議報告，如果有權限的話都可以搜尋的到。所有數據也是在雲端，沒有人在用試算表做圖，大家都是在雲端上畫圖做報告。甚至是員工的寫程式時間、資歷、提交多少程式，到YouTube網站的各種服務，每秒鐘幾百萬的使用率等資料，在雲端上都找得到。唯一搜不到的就是具有機密性質、會影響股價的YouTube使用人數和收入等等。所以跟Intel比，工作型態天差地遠，在Google的工作都可以在雲端上解決。